近年来，人工智能技术加速迭代演进，AIAgent作为具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新型智能系统，正深刻重塑政务服务的供给方式与运行模式。国家层面顶层设计密集出台，各地应用探索不断深化，政务服务智能化转型已从概念探讨进入实质性推进阶段。
一、技术演进加速推进，政策体系日趋完善
政府信息化正从电子化、网络化、数字化向智能化跃升。AIAgent具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力，能自主拆解任务、调用工具、完成复杂工作流，构建“理解—规划—行动—学习”闭环，区别于按预设规则执行的传统系统。当前AIAgent进入爆发期，各省均已启动场景融合探索，国家层面政策体系不断完善，2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式，提出2027年普及率超70%、2030年超90%的目标；同年10月印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，强调场景牵引和“辅助型”定位；2026年5月印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，首次系统部署并明确决策权限边界。
二、各地探索活跃有序，典型案例成效显著
各地围绕高频需求开展差异化探索。深圳龙岗上线“政务智能体百千万共创平台”，以低门槛开发让公职人员自主搭建智能体，已催生204个应用，疾控场景处置效率提升11%—60%。山东潍坊打造智能客服、预审、导办“三位一体”智能体，咨询准确率超90%，预审效率提升30%，材料首次通过率提升60%以上。福建漳州“候喜”智能体以“对话即服务”为理念，采用非侵入式模式对接多层级系统，累计服务超80万次，提交材料减少25%，表单信息压缩73%。黑龙江大庆构建“五要素”结构化知识库，高频事项解答时间从5分钟压缩至2分钟。江苏如皋AI-Agent商事登记智代办实现从“导办”向“代办”跨越，审批效率提升近60%。海南、辽宁12345热线智能体及青岛“边聊边办”等也取得积极成效。
三、现实挑战依然突出，工作启示清晰明确
一是大模型“幻觉”影响可靠性；二是政务数据敏感带来安全与隐私压力；三是“数据孤岛”制约跨系统协同；四是复合型人才短缺；五是智能体参与审批的权责边界待厘清。趋势上，政务智能体正从单点应用向全域协同演进，从“人找服务”向“服务找人”转变，从单智能体向多智能体协同网络升级，逐步走向人机共生的新型治理形态。随着技术持续成熟与制度不断完善，政务服务智能化转型将向更深层次推进。
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